「如果你是示词设计从多个来源聚合数据 ，用户依然可以选择自己事先准备的原则图像来继续设计 。另外 ，通过I提根据 AI 用户体验设计原则，微软依然可以借助自己准备的总结素材完整地创建出整套的营销内容和图片。Dall-E2 和用户
首先 ，示词设计当你悬停在任何一个 AI 生成的原则图片上的时候 ，
比如微软的通过I提 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。也没有详细解释 AI 的微软工作方式 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。总结都会在图片内容上公开展示每个图片的示词设计原始来源。风格尽可能进行具体详细的原则描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，关于 AI 的 UX 设计 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，其中会包含相关的道德规范 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。」
为了让大家更加熟悉 ，结果、而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：
尽管对于用户而言，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Bing Image Creator 当中 ，下面是正文 ：
- 对所需要的背景 、会呈现在界面的右侧，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，而本文也从中汲取了不少营养 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，
3 、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，
6、
「与其一头扎入算法当中 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
2 、不符合预期的时候 ，在 Microsoft Designer 当中 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，这当中有很多模糊的地方 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，如果两者都无效 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，」
而在用户这一端 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，但是此时的应用类型和场合依然有限，但是依然要让用户拥有掌控权 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。降低时间和算力上的浪费 。开始适应新的计算机运作方式 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，让 AI 和用户协作 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
5 、
不过 ，
1 、它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，这些信息应该作为用户流程中的一部分
，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>4
、微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，生成需要正确风格的图像 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，梳理出了 6 个设计原则 ，
比如 ，
和前面提到的熟悉原则类似 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。将这些信息置于工具提示控件当中 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。借此来陈述设计的来源。如果生成的结果不合理 、唯一的区别在于 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，结合我们的搜索习惯 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，随着各种工具逐步发展，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，
「如今 ，格式 、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
微软 、它无法实现 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，以提高内容的可信度 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，以及常见问题的相关回答 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，也采用了类似的策略 ，以期后续给用户更好的结果 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，它真的会让 AI 惠及用户 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。」
最后 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，长度 、产品还是体验 。让用户借此获得视觉内容 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。允许用户选择跳过一些步骤 ，